010-调用链监控-Sleuth
banner 2022-03-14 22:03:24 微服务SpringCloudSpringCloudAlibabaSleuthZipkin
# 一、什么是Sleuth
一个链路追踪工具，通过它在日志中打印的信息可以分析出一个服务的调用链条，也可以得出链条中每个服务的耗时，这为我们在实际生产中，分析超时服务，分析服务调用关系，做服务治理提供帮助。
# 二、术语
Span：基本工作单元。例如，发送RPC是一个新的跨度，就像发送响应到RPC一样。跨度由跨度的唯一64位ID和跨度所属的跟踪的另一个64位ID标识。跨区还具有其他数据，例如描述，带有时间戳的事件，键值注释（标签），引起跨度的跨区ID和进程ID（通常为IP地址）。
trace: 轨迹。一组spans，形成树状结构。
Annotation: 标注
# 三、导入Sleuth
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
</dependency>
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# 四、Zipkin是什么 (opens new window)
# 4.1 导入依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
</dependency>
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上面的sleuth导入已经不需要了。
# 4.2 添加配置
spring:
zipkin:
base-url: http://localhost:9411/
sleuth:
sampler:
# 抽样率，默认为0.1 (10%)
probability: 1.0
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# 4.3 整合Zipkin之后Nacos报错
SpringCloud 将 http://localhost:9411当成了一个服务发现组件中的服务名称。
解决方案：正确识别URL
spring:
zipkin:
base-url: http://localhost:9411/
discoveryClientEnabled: false
sleuth:
sampler:
# 抽样率，默认为0.1 (10%)
probability: 1.0
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